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一家以人工智能驱动的教育科技公司——英语流利说于9月27日赴美上市。有媒体将英语流利说的上市称为“AI+教育第一股”，姑且不论该说法的对错。人工智能在教育领域目前处于哪一个发展阶段？
提到人工智能教育，人们脑海中就会浮现出一个教学机器人在为孩子解答难题的场景。一直以来，人们都在追求更好的学习体验和效果，比如学生能重新学习未掌握的内容，可以按照自己的进度学习，又或者可以通过游戏等更丰富的手段来学习。
目前，在人工智能加持下，通过自然语言处理、语音识别技术、图像识别技术、知识图谱及其他数据分析相关等技术的应用，学校教育从“数字校园”发展到了 “智慧校园”，家庭教育从 “私人家教”演变成“机器人老师”，教育行业已经步入了新阶段。
就现阶段而言，图像识别与语音识别是人工智能在教育领域的两大主要应用，但迫于技术难题，
目前的应用也只是处于初级应用阶段，未来仍存在着广阔的提升空间。
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》对人工智能在教育方面的应用提出了明确要求，“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系”。
目前一些知名企业纷纷将人工智能的概念引入了教育领域，并与学校展开合作，打造“智慧校园”“智慧教育”。主要应用在作文批改和作业布置等场景中，用文字识别技术批改文科主观题，图像识别技术和运算批改数学题。
随着自然语言处理技术以及语义分析技术的不断进步，计算机能够根据自然语言处理技术对文本进行语法纠错。例如猿辅导“英语作文智能批改”应用，用户可以用手机拍摄手写的英语作文并上传，系统可自动识别手写单词，还会对
语法、单词等错误进行批注。
还有各类搜题软件，例如学霸君、作业帮等，主要运用深度学习、图像识别、光学字符识别等技术分析照片和文本，用户使用手机上传题目照片，系统短时间内给出该题目的答案以及解题思路。
在口语测评、组卷阅卷等环节中，AI可以通过语音识别技术给语音的流畅度和自然度打分，并对语言组织进行后续的检测，帮助学生解答问题、练习口语对话等。例如，英语流利说——借助语音识
别和自然语言识别技术，判断学生的口语水平，对学生薄弱环节的分析，规划出适应个体差异的英语学习解决方案，最大程度地摆脱对“真人教师”这一核心因素的依赖。
未来，教师是否会被人工智能替代？对此，不少专家认为不必过于担忧，“未来智能机器人能帮助教师更好地从教。”
人工智能能帮助个性化的学习，因为人工智能可以帮教师节省很多批改作业、批改试卷、备课的重复性工作时间，机器可以收集学生们的答卷，并且分析出错的规律。教师能将更多的时间和精力用于帮助学生培养创新力、创造力，以及培养学生的素质和情商，帮助学生形成价值观和思想体系等工作上。
独家专栏/主编：林海
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