腾讯英语君INTERSPEECH 2020展锋芒,5篇英语口语评测作用论文当选

  • A+
所属分类:商务英语

迩来,被称为全球最具影响力的语音作业会议的INTERSPEECH揭晓录入论文名单,腾讯英语君共有5篇口语测谈论文当选,包括精确度模型、韵律声学勘探、ASR文本后处置、共振峰猜测等技能优化,名列国内公司前茅。

(论文当选INTERSPEECH 2020)

作为全球最大的归纳性语消息号处置领域的科技盛会,历届INTERSPEECH会议都备受深受作业重视,据主办方数据闪现,INTERSPEECH 2020共收到数以千计的论文投稿。腾讯英语君在世界顶级会议上的超卓体现,再次展示了其在AI语音科研领域健壮的立异实力。

持续前进口语测评才能,助力科学英语口语教育

在这次腾讯英语君当选的论文中,《Automatic scoring at multi-granularity for L2 pronunciation》提出了一种多层级的口语评测精确度模型,可以较大地前进口语评测精确度,与人工打分有关度高达0.88。该模型可以一起对如音素、单词、语句多个细粒度进行评测;并以半监督学习对音素进行判错,削减对音素人工标签的依靠;并选用留心力机制,得到与人工打分有关度更高的单词得分;另外还可以多使命学习,同享发音特征,优化语句评分与音素判错。

论文《Joint detection of sentence stress and phrase boundary for prosody》则关于口语评测中韵律维度的中心技能进行优化。经过获取音素等级、音节等级,单词等级的声学特征,使用序列网络,获得音素、音节、单词与上下文有关的特征,对句重读与句鸿沟调一起勘探,协作多使命学习方法,以抵达韵律声学勘探上更高的精确度。

论文《Joint prediction of punctuation and disfluency in speech transcripts》根据BERT模型,对ASR文本进行标点添加与不流利度去掉,极大前进了ASR文本后处置的作用,为口语考试体系中不一样题型供给了较好的文本特征基础。

经过持续科研立异,腾讯英语君打造了特有的音素级AI口语评测功用,根据海量英语发音大数据的笔直研讨,深挖我国学生发音习气,打造独家学生发音特征体系,关于我国学生供给纠正、前进和拓宽练习的递进性学习方法,协助学生全部前进英语口语才能,一起也前进了教师的教育功率。

打造K12领域AI教辅处置方案,让英语学习更科学高效

腾讯英语君背靠腾讯三大AI实验室技能才能,运用神经网络算法、图像辨认技能、语音辨认和口语评测技能、天然言语处置、大数据使用等AI才能,为产品专属开发多项功用,前进教育质量和功率,协助学生前进英语听、说才能。

早在2019年11月,上海市松江区38所学校、7978论理学生已在初中英语传闻考试运用腾讯英语君传闻考试平台,在教师组卷、学生考试及考试监控等传闻考试施行流程及机器评分验证环节,极大地前进了考务打点人员的作业功率和评分的精准度。

图:上海对外经贸大学隶属松江实验学校考试现场

据介绍,该体系首要由考试体系、考务打点及监考体系、AI评分体系构成,包括了出卷、组卷、学生考试、考试监控等传闻考试施行流程及机器主动评分验证的流程。例如,关于英语传闻考试中的单词、语句、期间朗读,快速应对、看图作文5大题型,腾讯英语传闻考试体系可以经过AI机器评分+专家抽样/裁定的方法进行打分,为考试供给专业效能。

除了深耕音素级口语评测技能,腾讯英语君还在多个维度使用AI才能,助力教育功率前进。比方,根据图像辨认技能的拍讲义
腾讯英语君INTERSPEECH 2020展锋芒,5篇英语口语评测作用论文当选插图
自学功用,学生经过手机摄像头扫描即可精确辨认讲义内容,前进自学便当性和功率;主动化阅览和计算,辅佐教师完成数字化教育使命,多样化的学习本钱协助学生了解不怜惜景和方法;智能学情打点经过大数据寻找、分析和计算,辅佐教师进行教育质量的跟踪打点。

当前,腾讯英语君已授权或揭露专利三十余篇,触及中英文口语评测、韵律度评测、口语考试体系NLP技能,口语考试体系语音技能、口语考试体系评测,作文批改,语法纠错等多个领域,为科学高效的AI英语教育供给驱动力。

将来,腾讯英语君将持续秉持构成性评价的教育理念,持续技能立异,让优质的英语教育内容走进一切我国家庭,为更多孩子供给科学、高效的立异英语教育方法,变成每一个学生的“数字英语教师”。

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: