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这些年，人工智能（Artificial intelligence）技能在各行各业得以广泛运用。也是当下谈论的最火热的论题之一！我们还记住从上一年头步盛行鼓起的 谷歌人工智能Deep Mind软件吗？
上一年的今日，你是不是还记住谷歌旗下的Artificial Intelligence Alphago的人机大战（Alphago vs 李世石）吗？竟然，人工智能Alphago最终以4:1打败了世界围棋大师李世石。此作业被看作是人工智能（artificial intelligence）打败人类的又一豪举，那么啥是人工智能呢？它和英语学习之间有啥联络？请君随我读下去...咱先来看一组来自影片《仿照游戏》（Imitation Game）的截图吧！
Detective: What did you do during the war?
侦察：在二战时刻，你在做啥?
Turing: I worked in a radio factory.
图灵：我在一家无线电厂作业。
Detective: What did you really do during the war?
侦察：在战争时刻，你究竟在做啥？
Turing: (smirks)
图灵：（影片中图灵新鲜地浅笑）
以上为好莱坞大片《仿照游戏》（Imitation Game）的截图，影片中，人工智能的开山祖师艾伦·图灵（Allen Turing）发现警局的侦察如同对人工智能有所晓得，所以和他现场玩儿起了“图灵实验”（Turing Test）。
那么，前史上真实的''图灵查验" 究竟是怎样的呢？
“
1950 年， 艾伦·图灵（Allen Turing）创造了一个迄今中止仍被称为人工智能终极查验的思维实验，它被称为「仿照游戏」，也就是后来广为人知的图灵查验（Turing Test） 。
经过假定存在一个可以把自个假装成人类的核算机程序，咱们如今称之为谈天机器人（chat bot），图灵想象了一个查验：机器发挥自个的才能企图说服一自个类查验者自个是人类，它需要答复有关诗歌的疑问，甚至成心在核算疑问上犯错。
在今日，群众眼里， 图灵查验常被看作一种鸿沟，一种测量机器智能是不是真实到来的办法。但它不大约如此：鸿沟可以被经过——有时出于差错的缘由。尽管短期内看，机器有可以骗过人类，但这种成功很快会化为幻想，它们不太可以引出真实的人工智能。
”
那么，你们晓得真实的图灵实验究竟是啥样的呢？
它指的是让实验者和黑箱中的机器对话（实验者不断定对方是机器仍是人）。假定在一番对话后，实验者无法判别对方是人仍是机器，那么这台机器就具有了人工智能。（如下）
这和学英语有啥联络？不急，且听修改逐渐解读……
咱们如今就来做一个新图灵查验吧！
1、请答复以下疑问：
Sing me a song.
Please sing me a song.
I insist, please sing me a song.
以上三个疑问看似是一个意思，那就是让对方给自个唱一首歌。假定在托福、雅思的口语考试中，或许是在世界学校的面试中，或是在海外的学校里，对方问您的孩子这样的疑问，他/她会否给出相同或近似的答案呢？
2、请答复以下疑问：
What's the meaning of overboard?
What's the meaning of life?
这两个疑问看似是在问英语单词的意思，假定在纽约的街头、在伦敦的咖啡馆里，外国兄弟们问您的孩子这些疑问，他/她又将如何应对？
3、请答复以下疑问：
Where do babies come from?
这个疑问看似的意思是“宝物们来自哪里？”，假定在海外高中的课堂上，或在世界学校的谈论小组里，教师问您的孩子这个疑问，他/她会如何答复？
您测得顺畅吗？咱们来查验一下Siri！
点评：这道题，Siri做得太高超了！公然是Apple开发的语音人工智能体系，名不虚传！Siri对三个看似类似的疑问做出了很纷歧样答复，从这道题看来Siri有点近似于人的情感才能... （细思极恐？）假定这三个疑问，您或许您的孩子的答复很接近，抱愧，您可以被判为是机器！
点评：这道题，Siri的答复更是让笔者瞠目结舌。和第一题不一样，这道题中的两个疑问并没有添加任何加剧口气的词，两个疑问的字数千篇一律，方法千篇一律。但Siri给的答复完全不一样！前者的确是问“overboard”这个单词的意思，然后者问的是“人活着有啥意义？”（有不好的倾向哦，所以Siri暗示“有个APP可以帮你”）... 假定这两个疑问，您或许您的孩子的答复很接近，抱愧，您可以被判为是机器！
点评：这道题，Siri的答复总算露出了，它就是一台机器（软件）！这个疑问看似是问一群人来自何方，其实问的是“人是怎么来到这个世界上的？”！是一个可以让不少年青的爸妈羞羞的疑问哦！而Siri还真就依照字面意思了解了，错得离谱。
那么，我们都答对了吗？
下面咱们宣告：
Siri在图灵查验中闯关失利，被判定为机器！那么你经过了查验吗？
应试教育体系下，学生学英语，就是把自个学成机器！
上文中，问Siri的几道疑问，或许，是小学课堂中常常呈现的对话。可是不得不怅惘地告诉教师和同学们：有一有些学生均不能抵达Siri答复前两道题那样的程度！
这阐明，一味机械式的操练和灌注英语，咱们的英语学习就会呈现很大的疑问。
英国《卫报》（Guardian）的一篇报导中，就为何我国留学生在英国大学的全体体现弱于其他国家的留学生做了许多查询。成果发现，我国学生用英语表达自个的才能非常令人担忧，很难融入当地社会。在英美院校注重团队协作、交流和跨文明交流的大
环境下，体现一般的成果并不让人感到意外。
不在语境（Context）下的英语教育是首恶巨恶！
Siri为何会有些时分体现得很智能（第一、第二题），有些时分很傻瓜（第三题）？首要缘由是因为Siri的英语语音学习是机械性的输入和输出型。关于现已预设在后台数据库中的疑问，比方“What's the meaning of life?”，工程师在后台预设了看似很智能的答案。而关于没有预设在后台数据库的疑问，比方“Where do babies come from?”，则共同进入查找途径，运用查找引擎来处置疑问。
我们有没有觉得这个体系的机器学习方法和咱们学英语很类似？
（再度细思极恐...）
类似于这样的英语学习，咱们真该说再会了...
传统的英语学习，就是一种脱离真实使用场景下的输入和输出的重复操练。以传统英语学习的经典教材《新概念英语》为例，每一课就是一个100多字的小期间，毫无使用场景可言。这些小期间的教育一般变成了精读课、语法课、词汇课，违背了英语的习得规则。
浸入式语境教育法处置学英语难题
与传统教育法相对的，是浸入式语境教育法。它不是机械地和学生进行输入和输出的重复，而是把悉数英语学习都设定在真实的语境下，让学员真实运用英语，协作着资深教师的纠错，保证学员运用正确英语。
举个比方，关于dispose这个词，传统教育法和“浸入式语境教育法”的差异
要成功施行浸入式语境教育法，需要以下两大条件：
1）资深外教零间隔，保证纯英语的空间；
2）标准景象教育，活络运用书本所学。
那么，这样的学校上哪儿找呢？
答案就是...
灵格风英语培训中心。
